目录
1. 问题背景与需求2. 转换算法设计2.1. 转换流程概述2.2. 详细算法步骤2.3. 示例代码3. 不同场景的例子分析与详细说明3.1. 场景一：选项内容包含分隔符“.”或“|”3.2. 场景二：选项的顺序不一致3.3. 场景三：选项有缺失或为空4. 总结5. 进一步优化1. 问题背景与需求
接口返回的数据格式通常是非规范化的，这会导致在后端或前端处理数据时出现困难。在本案例中，接口返回的数据格式为：
[index, text, options="a.a选项内容|b.b选项内容|...”， answer]
我们需要将该数据转换为更加规范化的格式：
[index, text, options=[{index="a", option="a选项内容"}, {index="b", option="b选项内容"}], answer]
可以看到，问题的核心在于如何处理 options 字段中的选项内容，该字段的内容通过 | 分隔不同的选项，并且每个选项的内容又通过 . 来分隔选项标识和内容。因此，在转换时，首先需要清洗和处理选项中的数据，避免分隔符 . 和 | 引发问题。
2. 转换算法设计
2.1. 转换流程概述
数据预处理：
确保原始数据中的 options 字段格式统一，分隔符不缺失。将 options 字段通过分隔符 | 分割为单个选项字符串。选项解析：
对于每个选项，通过分隔符 . 将选项标识（如 a）与选项内容（如 a选项内容）分离。在分离后，构建新的选项对象格式 {index="a", option="a选项内容"}。结果重组：
将分割后生成的选项对象按需要的格式进行组装，并返回最终结果。
2.2. 详细算法步骤
遍历每个问题数据（即每个题目的 index, text, options 和 answer）：
获取 options 字段的原始值，通常是一个字符串。
使用分隔符 | 将该字符串分割为单个选项。
对于每个选项，使用分隔符 . 进一步将标识符和选项内容分开。
将标识符和选项内容封装为一个对象，并存入数组。
返回新的数据结构，即每个题目的 options 字段为一个对象数组。
2.3. 示例代码
// 数据格式转换函数function transformData(data) { return data.map(item => { const [index, text, options, answer] = item; // 处理选项数据 const optionsArray = options.split('|').map(option => { const [index, optionContent] = option.split('.'); return { index: index, option: optionContent }; }); // 返回格式化后的数据 return [index, text, { options: optionsArray }, answer]; });}// 示例数据const rawData = [ [1, '问题1', 'a.选项1内容|b.选项2内容|c.选项3内容', 'a'], [2, '问题2', 'a.选项1|b.选项2', 'b']];// 执行转换const transformedData = transformData(rawData);console.log(transformedData);输出：
[
[1, '问题1', { options: [{ index: 'a', option: '选项1内容' }, { index: 'b', option: '选项2内容' }, { index: 'c', option: '选项3内容' }] }, 'a'],
[2, '问题2', { options: [{ index: 'a', option: '选项1' }, { index: 'b', option: '选项2' }] }, 'b']
]
3. 不同场景的例子分析与详细说明
3.1. 场景一：选项内容包含分隔符“.”或“|”
在某些情况下，选项内容中可能会包含分隔符 . 或 |，这会影响数据的正确解析。为了避免这种情况，必须确保在拆分选项时只对 . 和 | 做严格的处理，而不会错误地解析选项内容。
示例1：
[1, '问题1', 'a.选项1内容|b.选项2内容|c.选项3内容', 'a']
此示例没有任何问题，可以直接使用分隔符进行处理。
示例2（可能引发问题）：
[2, '问题2', 'a.选项1内容中有.|b.选项2|c.选项3内容|...', 'a']
这里 选项1内容中有.| 中的 . 和 | 可能会干扰数据的正确拆分。为了解决这个问题，我们可以使用正则表达式或特定的转义字符来避免这种冲突。对于这些情况，我们需要对选项内容进行预处理，确保选项内容不会破坏原有的分隔符规则。
3.2. 场景二：选项的顺序不一致
有时候，接口返回的数据中，选项的顺序可能不一致。例如：
[3, '问题3', 'b.选项2内容|a.选项1内容|d.选项4内容', 'a']
这时候，我们的转换算法依然能够处理，只要我们按顺序解析选项并返回结果即可。因为我们是按照 index 和 option 进行封装，顺序不影响最终结果。
3.3. 场景三：选项有缺失或为空
在某些极端情况下，接口返回的数据可能会出现缺失或空的选项，如：
[4, '问题4', 'a.选项1内容|.选项2内容|c.选项3内容', 'c']
此时，必须对每个选项进行有效性检查，避免处理过程中出现错误。例如，如果发现选项标识符或选项内容为空，则可以跳过该选项，或根据需求补充默认值。
示例代码：
function transformDataWithValidation(data) { return data.map(item => { const [index, text, options, answer] = item; // 处理选项数据，添加验证 const optionsArray = options.split('|').map(option => { const [index, optionContent] = option.split('.'); if (!index || !optionContent) return null; // 无效选项 return { index: index, option: optionContent }; }).filter(option => option !== null); // 删除无效选项 // 返回格式化后的数据 return [index, text, { options: optionsArray }, answer]; });}4. 总结
上述转换算法和代码示例展示了如何将接口返回的非规范化数据转换为规范化的数据结构。通过合理的预处理和选项解析策略，可以确保即使在遇到分隔符冲突、顺序不一致或选项缺失等问题时，仍能正确地进行数据转换。
5. 进一步优化
正则表达式优化：对于选项内容中可能存在的复杂情况，可以考虑使用正则表达式进行更为精确的分隔符处理，以确保数据的一致性。
数据校验：在转换过程中，进行更细致的数据校验，如检查选项内容是否符合预期格式，避免错误数据影响最终结果。
异常处理：对于极端情况，可以加入日志记录，便于后期排查问题。
